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AI

FT

別名

  • ファインチューニング

解説

最終更新

FT(ファインチューニング)は、既存のAIモデルを特定のタスクやデータに最適化するプロセスです。例えば、Qwenのような大規模言語モデルが一般的な知識を学習済みの場合、具体的な業務用語や専門的な内容に対する応答力を高めるためにファインチューニングを行います。これにより、AIはより正確で効果的なサポートを提供できます。

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