SFT

解説

最終更新 2026年7月8日

SFT（Supervised Fine-Tuning）まは教師ありファインチューニングとは、事前学習済みのLLM（大規模言語モデル）に対し、「指示（プロンプト）」と「望ましい回答（ラベル）」のペアデータを学習させ、特定のタスクや応答スタイルに最適化する手法です。

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