AI
最終更新 2026年7月8日
QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを極めて少ないGPUメモリで実行するための手法です。事前学習済みモデルの重みを4ビットに量子化して固定し、LoRAと呼ばれる少数の追加パラメータだけを学習させることで、コンシューマー向けGPUでも巨大なモデルの調整を可能にします。
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